今天，同济大学、同济大学附属东方医院宣布，面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B，为专病专科模型与临床智能体“可插拔式”研发与下沉应用提供“地基”，让更多医生用得上、更多医院做得起自己的专病专科智能助手。
看病能不能更省心、更安全、更连续，关键在医生有没有好用的智能工具。中国科学院院士、同济大学附属东方医院院长陈义汉说，当前，全国正处在“千军万马做专病专科模型和智能体”的阶段，需要一个可靠、安全、可复现的通用医学基座模型，一个低门槛、高可靠性的公共基础平台，好比是修路先要打地基。此次开源医学基座模型，就是把这块“地基”交给临床与科研一线，减少重复造轮子，实现专病专科模型快速二次开发，推动“医学+人工智能”从少数试点走向普遍可用，方便患者在三甲和基层都能更快享受到规范的诊疗、更稳的用药、更到位的随访。
“统一模型底座，开放模型权重与完整工程代码，插件化扩展，显著降低二次开发门槛，省时省钱，让资源集中到大模型的场景创新和质量提升上，从而推动从三甲到基层，形成同源的智慧医疗能力体系。”陈义汉说。
值得一提的是，此举将为提升基层和专科医院的智能化医疗服务能力带来契机。通过开源提供一个低门槛、工程化的医学AI平台，偏远地区和基层医疗机构无需投入高昂成本即可引入先进的人工智能助手，在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等方面受益。
医生只需将患者主诉、病史等信息输入系统，模型即可给出诊断、鉴别诊断和进一步处理的建议，辅助优化流程与信息质量。模型既在罕见病、疑难杂症诊断中表现出色，又针对基层常见病、多发病场景进行了专项优化。这种对临床场景的深度嵌入，使得模型输出能够直接服务于医疗实践，帮助不同层级医疗机构提升智能化水平。
同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，此前，人工智能医学大模型Med-Go系列在同济大学附属东方医院及其医联体单位持续运行一年多来，展现出强大的应用潜力。以江苏省射阳县人民医院医联体为例，大模型已覆盖门诊问答、病历质控、慢病随访等场景。医生反馈其在信息整理、用药提醒与随访计划上“拓思路、用得稳”，基层医护上手快、运行稳。此次则是Med-Go在32B参数量级上实现全面开源。
“Med-Go最大的特色是来源于医生、服务医生。开源其基座模型，希望通过持续的优化迭代，让人工智能真正成为临床一线医生的‘随身助手’，让医生把时间还给临床。复杂信息的整理、对照、初步建议由系统先作处理，医生把精力放在跟患者的沟通与对疾病的诊断上。”张海涛说。
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