三角洲（DELTA）理论是一种基于时间周期的市场分析方法，由Jim Sloman提出，并由技术分析大师Welles Wilder进一步推广。该理论认为，市场的运动遵循一定的周期性规律，这些规律与太阳、地球、月球的相对运动密切相关。DELTA理论的核心思想是，市场的高点和低点会在特定的时间窗口内重复出现，形成所谓的“Delta数列”。
图片
DELTA理论将市场周期分为五个级别：短期（STD）、中短期（ITD）、中期（MTD）、长期（LTD）和超长期（SLTD）。每个级别对应不同的时间周期，例如STD为4天，ITD为4个农历月，LTD为4年，SLTD为19年零5小时。这些周期反映了地球自转、月球公转和地球绕太阳公转的自然规律，进而影响市场行为。
二、DELTA理论的核心指标1. Delta数列Delta数列是DELTA理论的核心指标，它由一系列数字组成，每个数字对应市场的一个转折点（高点或低点）。数列中的数字按照顺序交替出现，例如高点后接低点，再接高点。数列的长度和位置在不同市场中相对稳定，误差通常在2~3天内。
2. 时间窗口（Time Window）时间窗口是DELTA理论中用于预测市场转折点的关键概念。每个周期内都存在一个时间窗口，市场在该窗口内发生转折的概率较高。例如，在ITD级别，时间窗口通常为4个农历月，市场会在每个窗口内出现一个高点或低点。
图片
3. 彩线（Color Lines）彩线是DELTA理论中用于标识时间节点的可视化工具。彩线以竖线的形式出现在图表上，每条彩线对应一个时间窗口的起点或终点。彩线的颜色和位置是固定的，可以用于预测未来的市场转折点。例如，在ITD级别，彩线通常以红色、黄色、蓝色和紫色交替出现，分别对应不同的时间节点。
三、DELTA理论指标的应用1. 确定周期参数应用DELTA理论的第一步是确定各个周期的参数，例如STD为4天，ITD为4个农历月等。这些参数可以通过对历史数据的统计分析来确定。
2. 绘制彩线在确定周期参数后，交易员可以在图表上绘制彩线。彩线的位置和颜色可以帮助交易员识别市场的高点和低点。例如，在ITD级别，彩线通常出现在每个农历月的初一，交易员可以根据彩线的位置预测市场的转折点。
图片
3. 预测市场转折点通过分析Delta数列和彩线，交易员可以预测市场的关键转折点。例如，如果当前市场处于Delta数列的高点位置，且彩线显示时间窗口即将结束，交易员可以预测市场将出现下跌趋势。
C++版Delta时空预测模型指标：#include <iostream>#include <vector>#include <cmath>#include <ctime>// 假设这是一个获取当前日期天数的函数double getTodayDay() { // 这里需要实现获取从某个基准日期到今天的天数的逻辑 // 为了演示，返回一个示例值 return100.0;}int main() { // 定义变量 double lijin1 = 1.0; double lijin2 = 28.530588; double lijin3 = getTodayDay() + 1.0; // 计算 lijin4 double temp = (lijin3 + lijin1) / lijin2; double intPart = floor(temp); double lijin4 = (temp - intPart) * lijin2; // 计算 lijin5 double lijin5; if (lijin4 < 1.0) { lijin5 = round(lijin4 + lijin2); } else { lijin5 = static_cast<int>(lijin4); } // 假设有一个历史数据向量来存储之前的 lijin5 值 std::vector<double> lijin5_history = { /* 历史 lijin5 值 */ }; // 计算 lijin6 double lijin6; if (lijin5_history.empty()) { // 如果没有历史数据，假设为1 lijin6 = 1.0; } else { double prev_lijin5 = lijin5_history.back(); if (prev_lijin5 >= lijin5配配查提示：文章来自网络，不代表本站观点。
